Đầu tư vào AI và SaaS: Chi phí hay ROI?

1. Nhìn lại lịch sử chi tiêu AI

Từ năm 2024 đến nay, tôi đã đều đặn chi tiền cho nhiều gói AI và SaaS: ChatGPT, Claude, Cursor, Grok, Lovable…
Tổng cộng đã lên tới vài chục triệu đồng.

Nếu chỉ nhìn con số, dễ nghĩ rằng đây là một khoản chi phí đắt đỏ. Nhưng thực tế, tôi coi đó là khoản đầu tư.

2. ROI từ AI trong công việc

Nhờ AI, tôi:

Rút ngắn thời gian code và xử lý công việc xuống 3–5 lần.
Tự động hóa nhiều quy trình với n8n, giảm bớt nhân lực thủ công.
Các dự án khách hàng được bàn giao nhanh hơn, chuyên nghiệp hơn.
Doanh thu tạo ra từ các dự án có tháng cao gấp nhiều lần chi phí bỏ ra cho AI.

Claude Max + Claude Code là ví dụ rõ nét.
Có những tác vụ 2 dev cần 1 tuần, giờ chỉ cần 1 dev và Claude trong 2 ngày.
Việc tích hợp với n8n còn biến Claude thành “bộ não trung tâm”, điều khiển cả workflow phức tạp.

3. AI như một mentor, không chỉ là công cụ

Bên cạnh công việc, AI còn mang lại giá trị cá nhân rất lớn.

Học tập nhanh hơn: Thay vì cách học khô khan, nhàm chán ở trường, tôi dùng AI để đặt câu hỏi, thảo luận, và nhận phản hồi tức thì. Nó giúp tôi nắm vững kiến thức nhanh hơn nhiều so với giáo trình truyền thống.
Loại bỏ rào cản ngôn ngữ: Ở Việt Nam, nhiều tài nguyên chất lượng bị giới hạn, thậm chí một số trang như Medium còn bị chặn. Với AI, tôi có thể tóm tắt, dịch và truy cập thông tin toàn cầu dễ dàng. Điều này mở ra một kho tri thức khổng lồ mà trước đây gần như “ngoài tầm với”.
Đồng hành trong sự nghiệp: AI không phán xét, không mệt mỏi, luôn sẵn sàng trả lời và đưa ra góc nhìn mới. Với tôi, nó giống một người mentor âm thầm, giúp tôi đi nhanh hơn và xa hơn trên con đường sự nghiệp.

Chính vì vậy, mỗi khoản chi cho AI không chỉ mang lại giá trị về năng suất làm việc, mà còn mang lại lợi ích tinh thần và tri thức.

4. Bài học cho SaaS ở Việt Nam

Chiêm nghiệm từ AI, tôi thấy chi phí phần mềm (SaaS) tại Việt Nam thường bị coi là gánh nặng.
Nhiều công ty chọn cách né tránh, dùng giải pháp miễn phí hoặc thậm chí crack.

Nhưng thực tế:

SaaS giúp tiết kiệm thời gian, giảm rủi ro, tăng hiệu quả.
Nếu phần mềm giúp tạo ra doanh thu cao hơn, thì nó không phải chi phí mà là khoản đầu tư sinh lời.
Xu hướng toàn cầu cho thấy: ai chịu đầu tư sớm vào công cụ thì scale nhanh hơn, vượt đối thủ nhanh hơn.

5. Sự phân hóa từ AI và SaaS

Khi nhìn rộng hơn, AI đã tạo ra sự phân hóa giàu nghèo rõ rệt:

Một số startup AI chỉ với vài chục người đã đạt định giá hàng chục tỷ USD.
Còn phần đông lao động thì đối diện nguy cơ bị thay thế.

Điều này càng củng cố quan điểm: chỉ những ai biết leverage công cụ mới nắm lợi thế cạnh tranh.
Với SaaS trong nước, bức tranh cũng tương tự – doanh nghiệp nào áp dụng sớm, doanh nghiệp đó đi trước.

6. Kết luận

Thay vì hỏi: “Tốn bao nhiêu tiền cho phần mềm hay AI?”
Tôi nghĩ nên hỏi:
👉 “Phần mềm/AI mang lại cho mình bao nhiêu giá trị?”

Với tôi, AI không chỉ là công cụ thử nghiệm, mà là một người đồng hành, một mentor giúp tôi học hỏi, làm việc và phát triển sự nghiệp nhanh hơn.
Và đây cũng là mindset tôi tin SaaS ở Việt Nam cần hướng tới:
ROI quan trọng hơn chi phí.